STEAM Chart Network

단어 관계망 분석을 통한 STEAM 베스트셀러 특징 및 동향 분석

연구의 동기 및 배경

최근 몇 년간 게임 산업은 급격한 성장을 이루며 단순한 오락의 범주를 넘어, 사회적 상호작용, 교육, 예술, 심리치료 등 다양한 가치와 기능을 지닌 매체로 자리잡고 있다. 게임은 독창적인 스토리텔링과 인터랙티브한 경험을 제공하여 사용자들에게 몰입감을 선사하며, 다양한 플랫폼을 통해 접근성과 범용성을 높이고 있다. 따라서 게임의 특징과 동향을 분석하는 것은 게임 산업의 발전과 성공에 중요한 요소로, 사용자들이 어떤 게임을 선호하는지, 어떤 요소가 게임의 인기를 끌게 하는지 파악함으로써 게임 개발자들은 보다 효과적으로 게임을 기획하고 제작할 수 있다. 또한, 게임의 트렌드를 분석함으로써 시장의 요구에 맞춘 게임을 개발할 수 있어 경쟁력을 강화할 수 있다.

본 연구에서는 유명한 게임 유통사인 STEAM에서 매해 선정하는 베스트셀러 차트에 올라간 게임의 데이터를 사용하여 2019년부터 2023년까지 최근 5년간의 게임의 특징과 트렌드를 분석했다. 특히 본 연구에서는 STEAM에서 제공하는 사용자 정의 태그(User-defined tag) 데이터를 사용하였다. 사용자 정의 태그란 게임을 플레이한 사용자의 인식을 반영한 유저들의 게임 평가 데이터로, 사용자의 인식을 반영한 비정형 데이터의 성격을 가지고 있으나 전체 게임이 공유하는 데이터 풀을 가지고 있어 분석에 활용하기에 용이할 것으로 판단하였다.

연구 방법

본 연구는 다음과 같은 연구 방법을 통해 진행되었다. 먼저, 웹 크롤링을 활용하여 STEAM에서 제공하는 2019년부터 2023년까지 각 연도의 Best Seller 차트에서 게임의 등급, 이름, URL을 수집하였다. 이 과정에서 수집된 각 게임의 URL에 접속하여 게임의 장르, 개발사, 배급사, 그리고 사용자 정의 태그 등의 세부 정보를 추가로 수집하였다.

수집한 데이터: 2019년 Best Sellers Chart 2020년 Best Sellers Chart 2021년 Best Sellers Chart 2022년 Best Sellers Chart 2023년 Best Sellers Chart

사용자 정의 태그는 사용자가 임의로 추가할 수 있기 때문에 태그 간의 의미가 중복되는 경우가 많아 이를 해결하기 위해 먼저 Chat GPT를 활용하여 태그 간의 중복되거나 모호한 의미를 1차적으로 정리하였다. 이후 직접 태그를 검토하며 태그 정리 규칙을 수립하여 각 게임의 사용자 정의 태그 데이터를 재정리하였다.

각 게임마다 사용자 정의 태그에 대해 동일한 태그가 함께 등장하는 빈도를 카운트하여 사용자 정의 태그 사이의 관계를 보여주는 선분 데이터를 제작하였다. 생성된 선분 데이터가 지나치게 많아져 데이터의 복잡성을 줄이고 의미 있는 관계를 명확하게 하기 위해, 가중치가 5 이하인 경우는 제외하였다. 또한, 각 게임 사이의 관계를 파악하기 위해 사용자 정의 태그를 기반으로 자카드(Jaccard) 유사도를 계산하였다. 이를 통해 게임 사이의 유사도를 나타내는 선분 데이터를 제작하였으며, 자카드 유사도에 20을 곱해 유사도 간의 차이를 명확히 드러내었다. 자카드 유사도에 대해서도 마찬가지로 가중치가 5 이하인 경우는 제외하였다.

마지막으로, 선분 데이터 시각화를 위한 웹 페이지를 제작하여 배포하였다. 이를 통해 사용자들이 게임 간의 관계와 사용자 정의 태그 간의 관계를 직관적으로 이해할 수 있도록 하였으며, 그래프 시각화 외에도 중심성 계산과 집단 탐색 기능을 포함하여, 데이터의 다양한 측면을 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다.

단어 관계망 그래프 - STEAM Titles Network

연도별 데이터
플래티넘 티어
옵션

연구 결과

본 연구에서는 위와 같이 사용자가 직접 데이터를 선택하고 데이터에 따라 작성되는 단어 관계망 그래프를 확인할 수 있는 기능을 설계하였다. 사용자는 2019년부터 2023년까지 매해 STEAM 베스트셀러 차트에 등재된 게임의 사용자 정의 태그 사이의 관계망 그래프, 플래티넘 등급에 등재된 게임의 사용자 정의 태그 사이의 관계망 그래프를 확인할 수 있고, 더불어 사용자 정의 태그를 바탕으로 계산된 자카드(Jaccard) 유사도를 기반으로 한 게임 사이의 관계망을 확인할 수 있다. 나아가 사용자는 각 노드의 연결 중심성 및 그래프의 집단 탐색 결과를 확인할 수 있다.

아래 그림은 5년간의 데이터를 통합한 데이터에서 연결 중심성 상위 10개 노드의 각 연도별 연결 중심성 순위 변화를 나타난 그래프다. 좌측은 전체 게임 데이터를 바탕으로 한 그래프고, 우측은 베스트셀러 차트 최상위권인 플래티넘 차트에 속한 게임 데이터를 바탕으로 한 그래프다.


5년 총합 연결 중심성 상위 10개 노드의 연결 중심성 순위 변화 그래프(좌: 전체 게임, 우: 플래티넘 등급 게임)

결론

2019년부터 2023년까지 5년간의 데이터를 통합한 데이터에서 전체 게임 데이터와 플래티넘 등급으로 한정한 데이터 모두 비슷한 사용자 정의 태그가 연결 중심성 상위권을 차지하였다 (Multiplayer, Singleplayer, Action, Adventure/Exploration, Open World, Co-op 등). 이를 바탕으로 보았을 때, 지난 5년간 혼자서 즐기는 게임과 여럿이서 같이 즐기는 게임 모두 인기를 끌었으며 액션, 모험 및 탐험, 오픈 월드 등 사용자가 몰입할 수 있는 환경을 가진 게임 또는 협동할 수 있는 게임이 인기를 끌었다고 볼 수 있다. 특히 플래티넘 등급으로 분류된 판매 최상위권 게임에서는 액션 게임과 협동 게임이 압도적인 상위권을 차지하고 있는 것을 알 수 있다.

이어서 각 상위 10개 노드에 대해 각 연도별 변화를 살펴보면 최근에는 전반적으로 모험 및 탐험이나 시뮬레이션과 같이 혼자서 다양하게 즐길 수 있는 게임에 대한 관심이 크게 증가했다고 볼 수 있다. 반면 플래티넘 등급으로 분류된 게임에서는 해마다 인기있는 요소가 다양하게 변하고 있지만, 여전히 멀티플레이어, 액션, 협동 등의 특징은 상위권에 위치한 것을 볼 수 있다.

연도별 사용자 정의 태그 간의 그래프에서 형성되는 집단과 각 집단의 특성은 아래와 같이 나타나는데, 액션, 공포, 시뮬레이션 게임의 비중이 높은 것을 알 수 있다.

연도 집단 1 집단 2 집단 3 집단 4
2019 Action Simulation Simulation & Comedy Horror
2020 Action RPG & Horror Survival Simulation
2021 Action Survival Horror -
2022 Survival Action & RPG Horror Sports & Simulation
2023 FPS Horror Simulation -

마지막으로 자카드 유사도에 기반한 게임 사이의 관계망 데이터를 살펴보면 액션 RPG와 오픈 월드 게임은 지속적으로 높은 인기를 유지하고 있다. 전술적 슈팅 게임들은 매년 인기를 끌며 새로운 게임들이 꾸준히 등장하고 있으며, 스포츠 및 시뮬레이션 게임들은 안정적인 수요를 보이고 있다. 또한, 생존 및 탐험 게임들은 점점 더 다양한 게임들이 발매되면서 인기를 끌고 있다.

따라서 현재 게임 시장은 액션, 오픈 월드, 협동 및 생존 등의 특징을 지닌 게임이 주를 이루고 있으며 향후 게임 개발 시에는 이러한 요소를 더 강화하는 방향을 고려할 수 있다.